宋碧莲·Datatist画龙科技:商业决策大模型技术新突破

宋碧莲·Datatist画龙科技:商业决策大模型技术新突破

admin 2024-12-23 新闻 11 次浏览 0个评论

宋碧莲·Datatist画龙科技:商业决策大模型技术新突破

**宋碧莲:Datatist画龙科技在商业决策大模型技术方面的进展**

在商业智能领域,Datatist画龙科技以其卓越的商业决策大模型技术,引领着行业的变革。Datatist画龙科技创始人宋碧莲博士,在近期的一次国际金融论坛上,详细介绍了公司在商业决策大模型技术方面所取得的显著进展。宋碧莲博士表示,Datatist画龙科技的核心团队原隶属于美国自然科学基金会,是一个由科学家组成的创业集体,成员们在工业AI领域拥有深厚的背景,并多次在世界算法竞赛中夺冠。

宋碧莲博士的演讲首先回顾了团队的辉煌历程。他们的技术最初在工业领域取得了显著成果,并因受邀加入美国eBay而开启了商业应用的新篇章。eBay是全球电子商务领域的先驱,拥有上千名数据专家,但转化率提升遇到了瓶颈。Datatist画龙科技团队凭借先进的机器学习算法,在短短一年内将eBay的整体转化率实现了超过十倍的增长。这一成就不仅促使eBay成立了决策委员会,推动了全公司的技术升级,也吸引了LinkedIn的注意,并邀请他们加入。

在LinkedIn,Datatist画龙科技团队再次展现了其技术的强大实力。他们帮助LinkedIn在短短三个月内实现了接近十倍的增长,成功将技术从电商领域扩展到了社交平台。Facebook创始人马克·扎克伯格也注意到了这项技术,并希望将其应用于优化广告业务的转化率。引入新技术后,Facebook的广告转化率再度获得了显著增长,服务器数量从2万台猛增到20万台,加速了AI技术的落地和发展。

Datatist画龙科技在国际市场上取得了巨大成功后,宋碧莲博士选择回国,致力于将技术服务于国内金融行业。她联合了一个在海外拥有超过20年银行经验的博士专家团队,共同创立了这家公司。他们的银行智能营销案例被美国沃顿商学院收录为经典教学案例,在金融AI领域也是最早的创新者之一。自光大银行开始,他们已经覆盖了几乎所有的大型国有银行,并与众多地方性银行建立了合作关系。

Datatist画龙科技首创了智能运营机器人系统“AI运营官”,通过八大中心构建“商机挖掘、智能决策、商机转化、循环优化”的营销运营机制。这一系统不仅帮助金融、保险、零售等行业实现了用户精准运营以及数字化智能化运营转型,还为私域流量提供了全生命周期的智能运营解决方案。通过AI拉新、AI复购、AI促活、AI权益优化和AI成本优化,企业能够实现降本增效,提高运营ROI。

宋碧莲博士在演讲中强调,商业决策AI的商业化进程之所以比感知类AI晚,是因为其难度更大。商业决策涉及众多垂直领域,每个领域的业务形态、场景和问题都不同,解决问题的复杂性极高。为了解决这个问题,Datatist画龙科技致力于创建一个类似于TensorFlow的平台,使各种企业能够在其基础上形成标准化解决方案。经过多年的实践,他们已经在多个垂直方向上实现了产品化,其中零售AI产品尤为突出。

零售AI赋能存量用户经营,在美国被称为Martech领域,是一个万亿美金的巨大赛道。在国内,这也是一个重要的赛道,即从产品经营到用户经营的数字化转型。Datatist画龙科技的零售AI产品主要用于用户的拉新、促活和转化,从而解决零售业务的ROI增长问题。这一领域的技术最早由海外的互联网公司应用成功,吸引了大量2B企业加入这个领域开发工具,以赋能各个公司。

Datatist画龙科技的核心团队来自硅谷,他们精通各类商业模型及算法,擅长通过数据及AI驱动公司运营优化。在金融、保险、零售、互联网等行业,他们拥有丰富的实战经验,能为公司提供一站式闭环的大数据解决方案。通过智能运营机器人系统“AI运营官”,企业可以引入智能决策大脑,不断挖掘商机、进行智能决策、转化商机,并进行循环优化,从而提高运营业绩,大幅度增效降本。

Datatist画龙科技已经成功与国内众多大企业进行了合作,如平安保险、PICC、阳光保险、华泰保险、大地保险、广发证券、诺亚财富、光大银行等。他们的技术已经帮助这些企业在多个领域实现了数字化智能化转型,完成了数百个成功实践。例如,在某保险企业的案例中,Datatist画龙科技通过AI模型预测最可能购买其他险种的用户,大幅降低了人力成本,同时提高了毛利率。

宋碧莲博士在演讲中还提到了大模型智能数据分析决策的重要性。这是一种基于大数据和人工智能技术的数据分析方法,通过收集、整合和分析海量数据,提取有价值的信息,为企业在市场营销、产品开发和运营管理等方面的决策提供支持。大模型智能数据分析决策可以帮助企业了解市场需求、客户行为、竞争对手动态等信息,从而制定精准的营销策略。这一技术在企业市场中的商业化路径主要通过基础费用、模型精调、部署和云服务等方式实现。

随着大数据和人工智能技术的不断发展,大模型智能数据分析决策将在更多领域得到应用,为企业创造更大的价值。Datatist画龙科技将继续致力于将技术产品化,通过智能运营机器人系统“AI运营官”,帮助更多企业实现数字化智能化转型,提高运营效率,降低成本,提升市场竞争力。宋碧莲博士表示,Datatist画龙科技的目标是通过商业AI智能运营决策大脑赋能企业私域运营,提高ROI,为企业快速降本增效提供“特效药”。

1.宋碧莲·Datatist画龙科技:商业决策大模型技术新突破介绍

第一次发布 2022年
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